預測:2018年的4大科技趨勢

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預測:2018年的4大科技趨勢
傑·薩米特(Jay Samit)是四大會計師事務所之一德勤的數位現實業務獨立副主席。他曾經在包括百代唱片、索尼等大娛樂媒體公司工作過,也曾在新的社交媒體和數字媒體待過。《財富》中文網發表了一篇薩米特對2018年的科技趨勢的預測。薩米特說:“預測未來的最佳方式是與塑造未來的人交流。”而他自己在德勤的很多客戶都是科技創新者。薩米特給出了自己對2018年的四大科技趨勢的預測。

第一個預測是,物聯網變成區塊鏈物聯網。物聯網指的是在不同的設備比如冰箱、空調等上裝上晶片和感應器,讓這些物理設備也連成網路,物聯網的英文簡稱IoT直接翻譯過來萬物互聯。薩米特觀點是,物聯網和區塊鏈技術會結合產生區塊鏈物聯網(BIoT)。區塊鏈物聯網可以大幅降低駭客攻擊的風險。薩米特說:“借助區塊鏈物聯網,獲取倉庫感測器資料將像手機上網那樣方便。當製造商、零售商、監管方和運輸公司能夠即時獲取來自於產品、卡車和船舶內置感應器的資料時,配送鏈上的各方都將受益於他們此前無法獲得的資訊。同時,各個公司和消費者無需再擔心其區塊鏈上最寶貴的資料會被駭客竊取。”

第二個預測是金融技術的發展。薩米特說,隨著區塊鏈技術和智慧合約技術的發展,金融支付的各個環節都將迎來巨大變化。除了區塊鏈技術之外,金融技術還可能有下面幾個突破,2018年人們可以通過類似面部識別、虹膜支付、語音辨識、指紋識別等來提高購物和支付速度。再比如,隨著加密貨幣總市值超過3000億美元,量子計算開始成為新寵。因為量子計算的運算速度更快,比現在的微處理器速度快十億倍。這意味著量子計算可以大幅降低現在所有比特幣處理電腦消耗的電能。

第三個預測是,增強現實技術成為主流。薩米特預測,2018年,低頭看手機的趨勢將會開始出現逆轉。增強現實眼鏡的低成本大規模普及,會讓手機回到口袋裡。因為增強現實眼鏡可以處理大部分的短信、搜索等功能。應用了增強現實技術的頭戴顯示器(HUD)將改善人們工作、購物和娛樂的方式。比如,在客廳看體育比賽,也能有在賽場上的體驗。在網站上買東西,也能有親身試穿的體驗。薩米特說:“2018年將成為增強現實生活的開端。”

第四個預測是,2018年將成為機器人年。使用自然語言的各種助理機器人和家庭機器人會走入日常生活。機器人會提醒你什麼時候該吃藥,會在購物時提醒你,“你的信用卡快刷爆了”等等。

薩米特說,這四個預測什麼時候變成現實,取決於包括監管、網路安全、使用者接受程度等一些列因素。但可以肯定,“與現在相比,未來將發生翻天覆地的變化。”

 

方法:用戶調查,五個就好?
一個真正的用戶的回饋,要勝過很多專家意見。

一個著名的例子是哈利·波特系列圖書被發掘出來的過程。哈利·波特系列的第一本《哈利·波特與魔法石》在出版之前,已經被八家出版社拒絕過。這八家出版社都找了兒童圖書領域的專家來審讀過稿子。

第九家出版社的首版也只印了500冊。這個出版商名叫奈傑爾·牛頓(Nigel Newton)。他把樣稿的一部分帶回家。然後被自己八歲的女兒拿去看了。誰知道過了一個小時,他女兒就跑過來跟他說:“爸爸,這本書真的好好看啊。”然後纏著他要剩下的稿子。

牛頓被女兒打動,於是跟作者JK羅琳簽了500冊的合同。

只觀察一個用戶的回饋可能有點極端。在《設計衝刺:穀歌風投如何5天內完成產品反覆運算》中,穀歌的風險投資部門穀歌風投主張,採訪五位元目標使用者,在一個小範圍內完成產品測試,就足以得出有分量的結果。

這個數字是由使用者研究專家雅各·尼爾森(Jakob Nielsen)提出來的。他的職業生涯裡對成千上萬個用戶做過調查採訪。久而久之,這個問題自然就出現了:每一次對一個新產品,究竟要採訪多少個用戶,才能得到有效資料?

出現這個疑問很正常。因為使用者調查一定也遵循倒U型曲線這個規律,到了一個峰值之後,效果就開始下降。尼爾森在分析了83項產品研究,每一項產品研究做得使用者訪談數量不同,他得出的結論是:85%的問題在採訪五個人之後就能被發現。在很多情況下,做更多的用戶測試,並不能發現更多問題,只是在增加工作量而已。

“發現問題的數量很快就達到了收益遞減點,在同一個研究中,參與人數超過五個人,額外收穫就很少了;投資回報率像塊石頭一樣落了地”。尼爾森說。

他的結論是,與其投入更多時間和精力去發現剩下的15%問題,不如先修改85%已經暴露出來的問題,然後再做下一輪測試。

洞察:B端與C端創業的不同

姚欣是網路電視軟體PPTV的創始人,如今他也是藍馳創投的投資合夥人。公眾號“造就”的一篇文章,分享了姚欣對創業者選擇創業方向的看法。

姚欣把創業方向分為兩種:面向企業提供服務(to B服務)和面向終端消費者提供服務(to C服務)。看過上百個人工智慧與產業結合的專案之後,他把to B服務的商業模式總結為:提效、降費、定價權。他認為,任何一個to B公司本質上,都是在幫助整個產業鏈的某個環節提升效率或是降低費用來獲取收益。所以,創業者要做提效降費的分析,不是分析自己的企業,而是理解整個行業的價值鏈上下游。比如當年淘寶就很好地撬動了兩端,一端是普通的個人店鋪店主,另一端是網路消費者。而定價權,就是你在行業客戶提升的效率裡面能夠分到的利益,這取決於你的能力稀缺程度、客戶對你的需求程度,以及你對於客戶業務的滲透程度。

對於C端企業,姚欣認為人們往往有一個錯覺,認為“如果to B,應該用最先進的技術,而to C的話,用的是比較便宜的技術。但實際上,to C對技術的要求更高,它往往要求的是過剩的技術,就是今天已經成熟到非常廉價的技術。”比如,現在人工智慧行業還在早期的成長階段,所以to B的公司會相對較多,而to C的公司較為艱難。所以一項剛剛投入使用的最新技術,其實不適合面向C端來創業。姚欣認為,我們往往會對技術的發展短期過於樂觀,而長期又過於悲觀。

 

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